내 유튜브, 얼마나 치우쳐 있을까?

링크에는 15개 분야의 비율(정수 %)과 다양성 지수만 담겨 있어요. 두 사람의 분야 비율을 15칸짜리 벡터로 보고 코사인 유사도로 0~100%를 구했어요. 비율 모양이 같을수록 100%에 가까워요. 내 링크는 지금 선택한 기간 기준이에요. 링크의 # 뒷부분은 브라우저가 서버로 보내지 않아서 결과가 어디에도 저장되지 않아요.

1. 세는 단위 같은 채널을 30분 안에 이어 본 시청은 한 번으로 묶어요. 자동재생이나 연속재생으로 한 채널을 몰아 본 것이 비율을 부풀리지 않게 하려고요. 아래 채널 표의 시청 수는 묶기 전 실제 횟수예요.

2. 사실상 보는 분야 수 분야별 비율로 "몇 개 분야를 똑같이 보는 것과 같은지"를 구해요(심프슨 지수의 역수, 힐 수 q=2). 많이 보는 분야에 무게를 두는 방식이라, 1~2%씩 조금 본 분야가 많다고 점수가 부풀지 않아요. 기록이 적을 때 낮게 나오는 편향은 비편향 추정식 Σn(n−1) / N(N−1)으로 보정해요.

3. 0~100 지수 ln(사실상 분야 수) ÷ ln(15) × 100. 한 분야만 보면 0, 15개 분야를 똑같이 보면 100이에요. 70 이상(사실상 6.6개 이상) 넓게 보는 편, 50 이상(3.9개) 보통, 30 이상(2.3개) 치우친 편, 그 아래는 많이 치우친 편이에요.

4. 미분류와 기록 수 분류하지 못한 시청은 빼고 계산해요. 미분류가 15%를 넘으면, 미분류가 전부 1위 분야였을 때와 가장 고르게 퍼졌을 때의 지수를 범위로 함께 보여드려요. 분류된 시청이 100개 미만이면 참고용으로 표시해요.

분야마다 그 분야로 분류된 시청(30분 묶음 기준)을 채널별로 세서, 다양성 지수와 같은 방식으로 "사실상 몇 개 채널을 고르게 보는 것과 같은지"를 구했어요. 1위 채널 비중이 25% 이상이거나 사실상 채널 수가 5개 미만이면(그 분야 시청이 30개 이상일 때) 쏠려 있다고 표시해요.

시청 시각마다 바로 앞 30분 안에 검색 기록이 있는지 찾았어요(시간 창 방식, 정렬된 검색 시각에서 이진 탐색). 검색어와 영상이 같은 주제인지는 따지지 않아요. 테이크아웃에는 추천 기록이 없어서, "추천·자동재생 등"은 검색이 없었다는 뜻일 뿐 실제로 추천을 눌렀는지는 알 수 없어요. 홈 화면·구독·외부 링크로 본 영상도 여기에 들어가요.

위의 기간 선택과 상관없이 항상 같은 기준이에요. 기록의 마지막 날짜부터 3개월 전까지와 그 이전, 두 구간의 분야별 시청 비율을 젠슨-섀넌 거리(Jensen-Shannon distance, log2 기준)로 비교했어요. 두 분포가 같으면 0, 전혀 겹치지 않으면 100이에요. 방향은 두 구간의 다양성 지수(위와 같은 공식) 차이가 3점 이상이면 좁아지는 중/넓어지는 중, 그보다 작으면 비슷해요로 정했어요. 같은 채널을 30분 안에 이어 본 시청은 한 번으로 묶고, 미분류 시청은 빼고, 두 구간 모두 분류된 시청이 30개 이상일 때만 보여드려요.